§ 25. Оценка длительности задачи

1. Описание функции Оценка длительности задачи

2. Интерфейс функции Оценка длительности задачи

3. Применение функции Оценка длительности задач

4. Особенности расчета длительности задач в программе Инициатор

1. Описание функции Оценка длительности задачи

Функция Оценка длительности задачи предназначена для определения наиболее вероятной длительности задачи. Длительность задачи определяется на основе метода нейронных сетей и рассчитывается по формуле среднеквадратического отклонения, которая учитывает несколько факторов, что делает прогноз максимально достоверным. На основе анализа аналогичных задач программа рассчитывает наиболее вероятное время выполнения данной задачи.

2. Интерфейс функции Оценка длительности задачи

В карточке задачи появилась новая кнопка Оценка длительности. При наведении курсора появляется всплывающее окно с информацией.

В карточке указана следующая информация:

Рекомендуемая длительность - оптимальное время для выполнения задачи на основании выполненных расчетов  

Наиболее схожая - информация о длительности задачи, название которой максимально совпадает с оцениваемой задачей

Минимальная длительность - наименьшая длительность задачи в выборке. также указано название этой задачи.

Максимальная длительность -  наименьшая длительность задачи в выборке. также указано название этой задачи.

Объем выборки -  количество задач, использованных для расчетов.

3. Применение функции Оценка длительности задач

Функция Особое мнение помогает принять решения при оценке длительности задачи.

Наиболее вероятная длительность задачи, рассчитанная программой, служит ориентиром при выставлении трудозатрат задачи. Функция помогает более точно назначить срок задачи, ориентируясь среднюю длительность выполнения задачи, а также на минимальный и максимальный срок выполнения.

Значительное отклонение от предлагаемой программой длительности может стать поводом для того, чтобы скорректировать установленные сроки. Однако последнее слово при установлении длительности задачи остается за ведущим проектировщиком, поскольку программа не может учесть все многообразие факторов.

В том случае, если срок, установленный для выполнения задачи, критично превышает рекомендуемое значение, ведущий проектировщик может и должен обратить на это внимание и выяснить причину увеличения или сокращения сроков. Это необходимо  для объективного планирования  - слишком короткие сроки выполнения задачи без обоснования причин (допустим, сотрудник нашел способ выполнять задачу быстрее) могут привести к нарушению ТХПР или увеличению сроков задачи на этапе выполнения проекта, что увеличит общие трудозатраты. Слишком долгие сроки задач - повод помочь проектировщику освоить новые способы работы, которые позволят выполнять эту задачу быстрее.

4. Особенности расчета длительности задач в программе Инициатор

Формула расчета

Длительность задачи вычисляется по формуле расчета среднеквадратичных отклонений. Эта формула учитывает несколько параметров, что позволяет делать максимально точные прогнозы.

Формирование выборки

Выборка - количество проанализированных задач. Выборка формируется из всех аналогичных задач, имеющихся в базе программы Инициатор как массив наиболее совпадающих названий. Минимальное количество задач (объем выборки), необходимых для выполнения расчетов - 10. Чем больше объем выборки и чем выше ее качество, тем точнее прогноз.

Качество выборки

Качество выборки зависит от точности названия задач.

Чем точнее названа задача, тем точнее рассчитывается ее ожидаемая длительность, поскольку при расчетах будут анализироваться максимально подобные задачи. Из названия задачи должно быть понятно ее содержание.

Задачи, название которых состоит из одного слова (например: “Расчеты”, “Печать”), без уточнения вида работ, в выборку не включаются.

Стандартное единообразное наименование задач позволяет сделать выборку более точной и определять ожидаемую длительность для максимально конкретной задачи.

Разброс значений (дисперсия)

При расчетах прогнозируемой длительности задачи учитывается дисперсия (разброс значений величины от среднего значения). Чем больше разница между минимальным и максимальным значением, т.е чем больше дисперсия, тем меньше точность прогноза.